Programa

Día 3 de la Conferencia | jueves 13 de agosto de 2020 

  Día Adicional y Opcional  

 

ANÁLISIS DE DATOS: TRANSFORMANDO DATOS EN VALOR Y OPORTUNIDADES

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08.00  Registro y Networking 
Regístrate, refrigerio y reúnete a los otros participantes

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09.00  Palabras de Apertura del Maestro de Ceremonias
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ANÁLISIS DE DATOS EN SU ESTRATEGIA: REALIZANDO EL VALOR


09.05  Presentación - Estudio de Caso

Integrando Análisis Avanzado en Su Estrategia en Todas Partes desde el Principio
Creando una estrategia eficaz de datos y análisis para innovar en el negocio, validar y evaluar la estrategia, mejorar la productividad y la toma de decisiones
 
●    ¿Cuáles son los mayores desafíos actuales que impiden una mayor integración del análisis de datos en toda la cadena de valor? 
●    ¿Qué líneas y segmentos de seguros lideran la adopción de nuevas soluciones de análisis de datos? 
●    ¿Dónde están las oportunidades reales para alcanzar la escalabilidad? 

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TENDENCIAS EN TECNOLOGÍAS DE ANALITICA 

09.45  Presentación - Estudio de Caso

Cómo Innovar con Datos y Análisis, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Blockchain
De la experimentación a la escala empresarial 

●    ¿Cómo mejorará la inteligencia artificial y machine learning la infraestructura de gestión de datos? 
●    Identificar qué capacidades, roles y habilidades van juntas, y qué diseños organizacionales perseguir para la innovación basada en inteligencia artificial y datos 
●    ¿Cómo coordinar las iniciativas de innovación de IA y machine learning con otras actividades de datos y análisis? 

●    ¿Cómo puede blockchain interrumpir su programa de gestión de datos - Dónde se puede aplicar y cómo puede apoyar su trabajo diario?
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RIESGO, SUSCRIPCIÓN Y DESARROLLO DE PRODUCTO

10.25  Presentación - Estudio de Caso

Cómo El Análisis de Datos Puede Mejorar la Evaluación de Riesgos Durante el Proceso de Suscripción y Desarrollo de Productos
Aprovechar los datos para mejorar la gestión de riesgos, la suscripción y el desarrollo de productos para impulsar los ingresos y la rentabilidad

●    Uso de análisis de datos para seleccionar y evaluar riesgos en términos de diseño de productos, regulaciones técnicas y de suscripción, y gestión de cartera
●    Predecir el riesgo con mayor precisión y permitir que se sobrescriba un riesgo adicional
●    Respaldar la evaluación de riesgos, la suscripción, la gestión de los riesgos de negocios subyacentes y el seguimiento de la rentabilidad del producto
●    Respaldar el desarrollo de productos personalizados a costos razonables de valor real para el cliente

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11.05  Registro y Networking 
Regístrate, refrigerio y reúnete a los otros participantes

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PRECIFICACIÓN DE PRODUCTOS Y SERVICIOS

11.25  Presentación - Estudio de Caso

Precios Basados en el Comportamiento del Titular de la Póliza
Aprovechar el análisis de datos para los modelos avanzados de presupuestos, pronósticos y fijación de precios

●    Desafíos que enfrentan los agentes cuando utilizan los datos para informar sobre la toma de decisiones 
●    Aprovechamiento de los datos para ofrecer un seguro personalizado y a un precio adecuado 
●    Capacitar al consumidor para que elija su propia cobertura a través de una plataforma basada en los análisis 

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INFONOMIA APLICADA

 

12.05  Presentación - Estudio de Caso

Infonomía Aplicada: Cómo Medir, Administrar y Monetizar los Activos de Información Disponibles 

Las mejores prácticas para monetizar los activos de información fundamental para el éxito empresarial digital

 

  • ¿Cuáles son los mejores métodos que permiten a los CIO  y CDO ofrecer un nuevo valor de negocios mediante la gestión de las cadenas de suministro de información y la conservación del inventario de activos de información

  • ¿Cómo facilitar, intermediar y mediar el valor comercial subyacente de los datos?

  • ¿Cómo hacer que el acceso y el consumo de datos sean más ágiles, flexibles y relevantes tanto para los procesos operativos como para los análisis?

  • ¿Cómo defender las narrativas empresariales que aprovechan los datos y fomentan una cultura basada en datos?

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12.45  Almuerzo y Networking
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DISTRIBUCIÓN Y COMPROMISO CON EL CLIENTE

 

14.00  Presentación - Estudio de Caso

Adopción de un Enfoque Centrado en el Cliente
Análisis de datos para una segmentación de clientes más precisa, ofertas y comunicaciones personalizadas y mejores experiencias, relaciones, satisfacción, lealtad y participación
 
●    Cómo priorizar su estrategia analítica de clientes
●    Cómo la analítica de los canales digitales y móviles puede ayudar a las aseguradoras a medir las experiencias de los clientes, alcanzar objetivos de crecimiento y rentabilidad al encontrar nuevos clientes y retener los existentes
●    ¿Cómo establecer KPI (indicadores de rendimiento) para medir las experiencias de los clientes
●    Cómo aprovechar datos obtenidos del comportamiento del cliente de fuentes de terceros y de la convergencia de capacidades (experiencias conversacionales y análisis aumentados que aprovechan machine learning y la IA) para transformar la forma en que se preparan los datos

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MANEJO DE RECLAMOS DE SEGUROS

 

14.40  Presentación - Estudio de Caso

Cómo el Análisis de Datos Reduce el Tiempo y los Costos de Manejo de Reclamos y Permite la Detección y Prevención Mejoradas de Fraude 
Cómo las aseguradoras están utilizando análisis predictivos más inteligentes para acelerar las reclamaciones y procesarlas con poca o ninguna intervención humana

●    Identificar áreas de debilidad en el proceso de reclamos que pueden mejorar con el análisis 
●    Analizar la metodología de desarrollo de herramientas y modelos predictivos 
●    Cuáles son los indicadores clave de desempeño y su retorno de la inversión 
●    Como las tecnologías cognitivas, la automatización y la robótica pueden transformar pragmáticamente los procesos de siniestros 

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15.20  Refrigerio y Networking

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MODELO OPERATIVO DE DATOS Y ANALISIS

 

15.40  Presentación - Estudio de Caso

Evolución de su Modelo Operativo de Datos y Análisis para Maximizar el Valor

Las mejores prácticas para maximizar la captura / generar valor a partir de activos de datos y análisis

  • ¿Cuáles son los mejores modelos de entrega utilizados para capturar valor?

  • ¿Cuáles son los cambios necesarios en el modelo operativo de D&A?

  • ¿Cuáles son las nuevas habilidades y competencias empresariales necesarias?

  • ¿Cómo visualizar datos y errores a evitar, identificar innovaciones, las acciones de negocios correctas, las decisiones a tomar?

  • Formas de comunicar datos de manera más efectiva para influir y liderar la transformación cultural

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MÉTRICAS


16.20  Presentación - Estudio de Caso

Cómo Crear Métricas que Importan
"Lo que se mide, se hace" siempre en su mente
 
●    ¿Qué hay de nuevo en la creación de las métricas que importan?
●    ¿Cuáles son las métricas correctas para las organizaciones que están experimentando optimización y transformación digital?
●    ¿Cómo pueden D&A hacer más que solo medir los KPI correctos, sino también mejorarlos tangiblemente?

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DECISIONES DE INVERSIÓN EN DBMS

17.00  Presentación - Estudio de Caso

Invirtiendo en el Sistema de Gestión de Bases de Datos (DBMS) Adecuado para Su Proyecto
Mejores prácticas para tomar una decisión de DBMS y invertir en análisis de datos y técnicas de modelado para mejorar casi todas las partes del negocio

●    Evaluación de las necesidades empresariales para priorizar las oportunidades 
●    Benchmarking de lo que está disponible y comparación entre las ganancias rápidas y a largo plazo 
●    Establecimiento de objetivos a corto y largo plazo y reconocimiento de los plazos realistas y las inversiones necesarias

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17.40  Conclusiones de Cierre del Maestro de Ceremonias

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17.45  Cierre de la conferencia

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