Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning en la Industria de Seguros Masivos

Este workshop de medio día proporcionará una visión general del potencial de innovación y transformación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para alinear estrategias de asociación, enfoque en el cliente,
reducción de costos operativos, desarrollo de productos, precios, distribución, procesos de ventas y procesamiento y reclamos de seguros.

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• Las últimas innovaciones, desde el simple reconocimiento de patrones hasta el verdadero análisis predictivo

• Nuevos modelos digitales

• Donde puedes concentrarte para hacer una diferencia real

• Modelos de asociación con proveedores de tecnología / startups

• Casos de éxito y fracaso, qué funcionó, qué no funcionó y las lecciones aprendidas

• ¿Cómo mejorará la inteligencia artificial y machine learning la infraestructura de gestión de datos?

• Identificar qué capacidades, roles y habilidades van juntas, y qué diseños organizacionales perseguir para la  innovación basada en inteligencia artificial y datos

• ¿Cómo coordinar las iniciativas de innovación de IA y machine learning con otras actividades de datos y análisis?​

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Integrando Análisis Avanzado en Su Estrategia

en Todas Partes y Desde el Principio 

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Este workshop de medio día explica como crear una estrategia eficaz de datos y análisis para innovar en el negocio, validar y evaluar la estrategia, mejorar la productividad y la toma de decisiones

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• ¿Cuáles son los mayores desafíos actuales que impiden una mayor integración del análisis de datos en toda la cadena de valor?

• ¿Qué líneas y segmentos de seguros lideran la adopción de nuevas soluciones de análisis de datos?

• ¿Dónde están las oportunidades reales para alcanzar la escalabilidad?

• Cómo el análisis de datos puede mejorar la evaluación de riesgos durante el proceso de suscripción y desarrollo de productos

• Aprovechar el análisis de datos para los modelos avanzados de presupuestos, pronósticos y fijación de precios

• Infonomía aplicada: métricas que importan, cómo medir, administrar y monetizar los activos de información disponibles

• Análisis predictivos más inteligentes para acelerar las reclamaciones y procesarlas con poca o ninguna intervención humana

• Análisis de datos para una segmentación de clientes más precisa, ofertas y comunicaciones personalizadas y mejores experiencias, relaciones, satisfacción, lealtad y participación

• Invertiendo en el sistema de gestión de bases de datos (DBMS) adecuado para su proyecto

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